星云窄带明度的提取思路

首先我们需要明确一个基本概念,本文所说的窄带的“明度”通道,跟我们拍摄 LRGB 宽波段数据时用 L 滤镜拍摄出来的数据完全不是一回事,并不是指用 L 滤镜数据与窄带数据合并,请不要将两者混为一谈。

这里讨论的,是从 S、H 或 O 滤镜拍摄出来的数据提取的“伪明度” Synthetic Luminance。

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NGC1499 八幅马赛克窄带明度, DongLiang 拍摄,本人后期

正常的窄带后期处理流程,是把 SHO 进行线性或者非线性合并为彩图,然后再按照普通的 RGB 图像继续余下的后期处理。

那为什么我们要提取窄带数据的“伪明度”呢?这就要从窄带数据的特点说起了。有窄带后期处理经验的朋友们一般都会注意到以下几点:

  1. 一般来说(相同的拍摄条件和曝光时间之下),Ha 数据的信噪比是三个窄带通道中最高的;
  2. Ha 通道星点的半宽是三个通道中最小的;
  3. Sii 通道星云的结构的反差对比比 Ha 高;
  4. Oiii 通道一般含有其他两个通道完全不同的信号。

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NGC 6188 Ha 与 Oiii 通道对比。素材合拍自趣拍星智利台。

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NGC 6188 Ha 与 Sii 通道对比。素材合拍自趣拍星智利台。

曾经我尝试过用 Ha 通道来做 SHO 的伪明度,这样出来的图像确实信噪比高而且星点锐,但是也造成相当多的问题,例如星云结构反差小、信号缺失等。因此,如果我们能另外提取出一个能集合了所有通道的优点、摒弃掉缺点并保证信号完整的伪明度,岂不是坠吼滴?

在得到过静佬的指点,并经过多次测试和改善之后,我现在得到了以下这个窄带伪明度的提取思路:

用 Ha 作为伪明度的基础底图,分别混入 Sii 和 Oiii 的信号

当然整个处理流程并非这一句话就能概括的,这其中涉及多个或简单或复杂的操作,不嫌麻烦的话,我认为这是目前效果最为理想的一个窄带后期流程:最佳的暗部信噪比,最佳的星点半宽,完全可控的星云结构反差。

在接下来的另一篇文章里,我会用 NGC 6188 的一套 SHO 素材为例子,详细讲述我提取和处理窄带伪明度的完整流程。

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NGC 6188 SHO 窄带明度处理后效果图

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