首先我们需要明确一个基本概念，本文所说的窄带的“明度”通道，跟我们拍摄 LRGB 宽波段数据时用 L 滤镜拍摄出来的数据完全不是一回事，并不是指用 L 滤镜数据与窄带数据合并，请不要将两者混为一谈。
这里讨论的，是从 S、H 或 O 滤镜拍摄出来的数据提取的“伪明度” Synthetic Luminance。
NGC1499 八幅马赛克窄带明度， DongLiang 拍摄，本人后期
正常的窄带后期处理流程，是把 SHO 进行线性或者非线性合并为彩图，然后再按照普通的 RGB 图像继续余下的后期处理。
那为什么我们要提取窄带数据的“伪明度”呢？这就要从窄带数据的特点说起了。有窄带后期处理经验的朋友们一般都会注意到以下几点：
- 一般来说（相同的拍摄条件和曝光时间之下），Ha 数据的信噪比是三个窄带通道中最高的；
- Ha 通道星点的半宽是三个通道中最小的；
- Sii 通道星云的结构的反差对比比 Ha 高；
- Oiii 通道一般含有其他两个通道完全不同的信号。
NGC 6188 Ha 与 Oiii 通道对比。素材合拍自趣拍星智利台。
NGC 6188 Ha 与 Sii 通道对比。素材合拍自趣拍星智利台。
曾经我尝试过用 Ha 通道来做 SHO 的伪明度，这样出来的图像确实信噪比高而且星点锐，但是也造成相当多的问题，例如星云结构反差小、信号缺失等。因此，如果我们能另外提取出一个能集合了所有通道的优点、摒弃掉缺点并保证信号完整的伪明度，岂不是坠吼滴？
在得到过静佬的指点，并经过多次测试和改善之后，我现在得到了以下这个窄带伪明度的提取思路：
用 Ha 作为伪明度的基础底图，分别混入 Sii 和 Oiii 的信号
当然整个处理流程并非这一句话就能概括的，这其中涉及多个或简单或复杂的操作，不嫌麻烦的话，我认为这是目前效果最为理想的一个窄带后期流程：最佳的暗部信噪比，最佳的星点半宽，完全可控的星云结构反差。
在接下来的另一篇文章里，我会用 NGC 6188 的一套 SHO 素材为例子，详细讲述我提取和处理窄带伪明度的完整流程。
NGC 6188 SHO 窄带明度处理后效果图