注一:此文为《星云窄带明度的提取思路》的实际操作讲解,建议阅读本文之前先看前文的综述,加深了解。
注二:本流程涉及到去星的操作,如有不喜欢去星操作的,可完全略过此文。
注三:深空图像千变万化,实际操作中应根据具体素材具体分析,此文仅供参考。
本文以一套 NGC 6188 SHO 素材为例,详细讲解在 PixInsight 里对星云窄带伪明度的提取和处理流程。过程中会用到多种不同操作,适合对 PI 有一定操作熟练度的小朋友们阅读。
一,伪明度底图的选择
首先我们要从三个通道中选择其中一个来作为伪明度的“底图”,我们要以这张通道作为基础,分别混入其他通道的数据。
这张底图应该符合两个标准:暗部信噪比要高,星点光晕要小。
发射星云 NGC 6188 SHO 三个不同通道的自动 STF 预览
包括 NGC 6188 在内的大多数的发射星云,在相同的拍摄环境、总曝光时间相似的情况下拍摄出来的数据,相比起 Sii 和 Oiii 通道来说,Ha 通道的暗部信噪比更高、星点光晕更小。因此,Ha 通道是窄带明度底图的理想选择。
二,分通道去星
为了在混入其他通道数据的时候不会带入更多的星点光晕,需要分别对三个通道的线性图像进行去星处理。
目前 PixInsight 常用的去星有 Starnet2 和 StarXTerminator,这里按照各人的喜好来操作就可以了。
三通道分别去星
去星之后我们能更清楚地看出这三个通道的区别。 Ha 信噪比极高,Sii 星云结构反差更大、细节更丰富,而 Oiii 在“龙蛋”那部分有其他通道不具备的独特信号。
三通道细节展示, Ha 信噪比最高,Sii 的反差和细节明显更好
Oiii 通道有明显的独特信号,这在超新星爆发遗址和行星状星云中很常见
在进行去星操作的时候记得要保留 Ha 通道的星点,在后面需要贴回去的。
三,混入其他通道的信号
关于怎么混入其他通道信号的操作,最初我是尝试在 PixelMath 内用 max() 函数来处理的,但后来发现效果不一定好,可能会留下较多的痕迹。后来又是在静佬的提点下,我想到了“星系混入 Ha 数据”这个操作中用到的公式。经过多次试验得知,使用这套公式的效果还是比较理想的。
另外有一个应该如何避免引入其他通道的暗部噪声的问题。这倒是也很好解决,要混那个通道,先做一个该通道的 RangeSelection 蒙版就好了,用来保护暗部区域不受影响。
让 Ha 通道套用混合 Sii 用的蒙版,并在 PixelMath 稍微修改一下混合公式的数据数值之后,应用到 Ha 上。
混完 Sii 之后,用同样的方法混入 Oiii 通道的数据就可以了。
我这里两个通道的混合时都把 BoostFactor 的数值设置为 2。具体素材具体分析,其他情况需要按照实际效果来调试。
下面是用此方法提取出来的伪明度(Synthetic_L)与正常线性 SHO 合并后提取的明度通道(SHO_L)对比,皆为自动 STF 预览。
下面是贴回星点后的对比:
可以看到,此流程处理出来的伪明度比正常流程下的 SHO 提取的明度,星云反差更大、结构细节更丰富,同时暗部噪声维持与 Ha 通道一致。
如果是类似智利台 T1 那种数据的话,星点光晕效果会有更明显的对比……
之后我们可以对这种伪明度继续处理(降噪、锐化等操作),拉伸后与 SHO 合并的彩图进行 LRGB 的最终合并。
另一套数据,IC443 的伪明度与 Ha 通道对比。素材来自荧灼天文台。
四,额外的操作
如果不嫌麻烦的话,在混入 Sii 或 Oiii 通道的数据前,我们还可以进行一些额外的操作,提升伪明度通道的效果,例如分别对三张通道进行降噪或者反卷积。因为各通道的情况不一样,预先单独处理好再混合成伪明度的话,效果要比混合之后再一并处理更好。
(完)
杨佬可以再来一份反卷积教程嘛?
期待杨佬降噪教程
// RGB/K:
$T + ((CombImg – Med(CombImg)) * BoostFactor)
// Symbols:
BoostFactor=1
请问我这个表达式有问题吗?我这用不上不知道哪里出了问题